공지사항
- [한국전자기술연구원] 정규직 공개채용 공고 (인공지능데이터·보안연구센터) [한국전자기술연구원] 정규직 공개채용 공고 (인공지능데이터·보안연구센터) ※ 공고 홈페이지: https://keti.re.kr/notice/employment.php?sp=%26sp%5B%5D%3D1%26sp%5B%5D%3D2%26sp%5B%5D%3D3&pn=1&st=&at=view&idx=148404 한국전자기술연구원 인공지능데이터·보안연구센터에서 정규직 연구원을 채용합니다. 신입, 경력, 졸업 예정자 모두 지원하실 수 있으며, 인공지능과 인공지능 보안 분야의 연구개발을 함께하실 분을 찾고 있습니다. 관심 있는 분들의 많은 지원 부탁드립니다. - 기관/부서: 한국전자기술연구원(KETI) 인공지능데이터·보안연구센터 - 모집 분야: 마. 복합지능 – 인공지능 데이터·보안 ①, ② (각 1명) - 고용형태: 정규직, 풀타임 - 근무지: 경기 성남 제2판교 - 지원 자격: 무관(신입, 경력, 27년 2월 학위 수여 예정자 등) - 접수 기간: 2026.10.22.(목) ~ 11.5.(목) 13:00, 온라인 접수 기관과 부서 소개 한국전자기술연구원은 전문생산기술연구소 중 하나인 비영리 연구기관으로, 정부와 기업의 연구과제를 수주해 개발하고 있습니다. 저희 인공지능데이터·보안연구센터는 그중 인공지능 데이터와 인공지능 보안 분야의 연구를 맡고 있습니다. 하는 일 신규 입사자는 연구자로서 국가 연구과제를 수행하고, 과제의 주요 기능을 설계하고 구현하는 일을 맡게 됩니다. - 국가 연구과제, 기업 수탁과제에서 과제 책임자, 동료들과 협업해 개발 목표 달성 - 연구 결과의 논문, 특허 등 성과 활용 - 성과 홍보를 위한 전시 등 행사 참여 이를 위해 다양한 개발 도구와 온라인 협업 도구를 활용하며, 공동연구기관 협력이나 학회, 표준화 회의 참석 등으로 국내외 출장이 있을 수 있습니다. 모집 분야 공고의 마. 복합지능 - 인공지능 데이터·보안 ①, ②가 저희 센터입니다. 아래는 공고의 세부 수행 업무입니다. ① AI 서비스 보안 기술 개발 (1명) AI 서비스와 그 안의 모델, 시스템을 지키는 기술을 연구하는 분야입니다. - 인공지능 모델 및 시스템 보안 기술 연구 - 인공지능 악용 위협 분석 및 대응 기술 연구 - 에이전틱 AI 취약점 및 방어 기술 연구 ② 공공/산업 안전을 위한 AI 기반 데이터 분석, 응용 및 AI 보안 기술 개발 (1명) 데이터와 AI로 사건, 사고를 미리 알아채고 대응하는 기술, 그리고 그 AI를 공격으로부터 지키는 기술을 함께 연구하는 분야입니다. - 데이터 분석 기반 사건/사고 탐지 AI - 멀티모달 데이터 분석/처리 기술 - 사건/사고 대응을 위한 재난/안전 플랫폼 기술 - 재난/안전 대응을 위한 AI 협업 기술 - AI 모델/학습 데이터 대상 공격 탐지 및 방어 기술 - 엣지/멀티모달 AI 모델의 보안 취약점 분석 및 보안성 검증 기술 지원 자격 - 경력: 무관(신입, 경력, 27년 2월 학위 수여 예정자 등) - 학위/전공: 석사 이상, 이학, 공학 등 (두 분야 공통) - 모집 분야의 세부 수행 업무 중 하나 이상의 관련 기술을 갖춘 분 - 원내 동료, 공동연구기관(기업, 대학, 연구소)과 협업하고 소통할 수 있는 분 - 해외여행에 결격사유가 없는 분 ※ 영어공인성적 등 공통 응모자격과 제출 서류는 공고를 확인해 주세요. 지원 방법과 일정 - 접수 기간: 2026.10.22.(목) ~ 11.5.(목) 13:00, 온라인 접수만 가능 - 서류전형 결과: 2026.11.23.(월) 예정 - 전공기술면접: 2026.12.1.(화) ~ 12.21.(월) - 최종 합격 발표: 2027.1.21.(목) 예정, 임용 2027.3.1. 예정 - 문의: 온라인 채용페이지 Q&A 또는 공고의 채용 담당자 연락처 자세한 응모자격, 제출 서류 및 채용 절차는 공식 채용공고를 확인해 주시기 바랍니다. 2026.10.23
- 컴퓨터보안연구실 학부생 인턴 공고 (~9/10(목)까지, 지도교수: 이희조 교수) 고려대학교 컴퓨터보안연구실(지도교수: 이희조 교수)에서 학부 연구생 인턴을 모집합니다. ㅇ모집 기간 (~2026/9/10(목), 선발시 조기 마감될 수 있음) ㅇ연구실 홈페이지: https://ccs.korea.ac.kr/ ㅇ모집분야 및 상세 공고 - 취약점 통합 분석 플랫폼 웹개발 (1명) - 오픈소스 데이터 수집기 (1명) - Node.js 취약점 자동 exploit 도구 개발 및 PoC수집 (1명) 업무 관련 자세한 내용은 아래 페이지에서 확인 가능합니다. https://applyccslabintern.notion.site/ 지원자께서는 자유 양식으로 이력서(CV) 및 간단한 자기소개서를 작성하여 jeongwoo[at]korea.ac.kr 및 heejo[at]korea.ac.kr로 연락 부탁드립니다. 2026.09.02
- [초청 세미나] Prof. Adrian Perrig (ETH Zürich) "Predictable Performance Connectivity for AI Training and Inference" (4/10(금) 10:30, 정운오IT교양관 519호) • Title: Predictable Performance Connectivity for AI Training and Inference (AI를 위한 '예측 가능한 네트워크'는 어떻게 가능한가) • Speaker: Prof. Adrian Perrig (ETH Zürich) • Date: 2026년 4월 10일(금) 10:30~11:30 • Location: 정운오 IT 교양관 519호/ #519, Jung Woonoh IT & General Education Center [Abstract] 우리는 왜 여전히 불확실한 네트워크 위에서 AI를 학습시키고 있을까? SCION은 애플리케이션이 네트워크 경로를 사전 이해하고 선택할 수 있게 하며, 데이터 전송 전에 지연 시간이나 탄소 배출량과 같은 경로 정보를 제공한다. 더 나아가 latency, loss, jitter 등 성능까지 예측함으로써, 네트워크를 예측 가능하고 통제 가능한 인프라로 전환한다. 본 강연에 서는 차세대 네트워크 SCION의 핵심 개념과, AI 학습 및 추론 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴본다. Why do we still train AI over an unpredictable network? SCION enables applications to understand and select network paths in advance, providing path-level information—such as latency and carbon emissions—before data transmission. It further predicts key performance metrics including latency, loss, and jitter, turning the network into a predictable and controllable infrastructure. In this talk, we explore the core concepts of SCION and its application to AI training and inference environments. [Bio] Adrian Perrig는 스위스 ETH Zürich 컴퓨터과학과 교수로 네트워크 보안 그룹을 이끌고 있으며, Anapaya Systems 공동창업자 겸 이사회 멤버, Mysten Labs 어드바이저, 홍콩 시립대학교 초빙석학교수로 활동하고 있다. ACM·IEEE Fellow이자 ACM SIGSAC Outstanding Innovation Award 수상자로, SCION을 통해 '예측 가 능한 인터넷'의 방향을 제시하고 있다. Adrian Perrig is a Professor of Computer Science at ETH Zürich, where he leads the Network Security Group. He is also a co-founder and board member of Anapaya Systems, an advisor to Mysten Labs, and a Distinguished Visiting Professor at City University of Hong Kong. An ACM and IEEE Fellow and recipient of the ACM SIGSAC Outstanding Innovation Award, he is known for pioneering the SCION architecture. 2026.04.07
- [래브라도랩스] 2026 상반기 개발직군 채용 (~3/31) 보안 시장의 게임 체인저, 래브라도랩스와 함께 보안의 미래를 설계할 동료를 찾습니다. https://labradorlabs.ai/career [Who we are] 래브라도랩스는 오픈소스 취약점 분석 및 SBOM분야의 글로벌 리더를 목표로 하는 IT 보안 전문 벤처기업입니다. 3월 현재 145억원 규모의 시리즈 B 투자 유치를 통해 인재 영입 기반을 마련했으며, 공급망 보안 시장의 미래를 함께 만들어갈 인재의 많은 관심 부탁드립니다. [Why us] ㅇ검증된 성장성: 시리즈 B 투자 유치를 완료하고 IPO를 향해 나아가는 탄탄한 스타트업입니다. ㅇ확실한 커리어: 단순 반복 업무가 아닌, 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 보안 전문가로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다. ㅇ최고의 동료: 뛰어난 기술력을 가진 40여 명의 팀원들과 함께 수평적이고 합리적인 문화 속에서 협업합니다. ㅇ유연한 복지: 복지 포인트, 건강검진 지원 등 실무자에게 꼭 필요한 혜택을 지원합니다. [모집 분야] ㅇ서비스엔진 개발(BackEnd) (경력) ㅇ래브라도 스캐너 및 백엔드 개발 (경력) ㅇAI 및 데이터 엔지니어 (석사 이상) ㅇ정적 분석 솔루션 개발 엔지니어(SAST) (석사 이상) ㅇ보안전문 엔지니어 (경력) [지원 안내] ㅇ접수 기간: 2026. 03. 13(금) ~ 2026. 03. 31(화) ㅇ지원 방법: 이메일 지원 (recruit@labradorlabs.ai) / 자유 양식 ㅇ채용 상세: https://labradorlabs.ai/career (직군별 상세 내용 및 회사 소개) ㅇ전형 절차 - 서류 전형 > 1차 실무진 면접 > 2차 임원 면접 > 최종 합격 2026.03.13
