공지사항
- 컴퓨터보안연구실 학부생 인턴 공고 (~9/10(목)까지, 지도교수: 이희조 교수) 고려대학교 컴퓨터보안연구실(지도교수: 이희조 교수)에서 학부 연구생 인턴을 모집합니다. ㅇ모집 기간 (~2026/9/10(목), 선발시 조기 마감될 수 있음) ㅇ연구실 홈페이지: https://ccs.korea.ac.kr/ ㅇ모집분야 및 상세 공고 - 취약점 통합 분석 플랫폼 웹개발 (1명) - 오픈소스 데이터 수집기 (1명) - Node.js 취약점 자동 exploit 도구 개발 및 PoC수집 (1명) 업무 관련 자세한 내용은 아래 페이지에서 확인 가능합니다. https://applyccslabintern.notion.site/ 지원자께서는 자유 양식으로 이력서(CV) 및 간단한 자기소개서를 작성하여 jeongwoo[at]korea.ac.kr 및 heejo[at]korea.ac.kr로 연락 부탁드립니다. 2026.09.02
- [초청 세미나] Prof. Adrian Perrig (ETH Zürich) "Predictable Performance Connectivity for AI Training and Inference" (4/10(금) 10:30, 정운오IT교양관 519호) • Title: Predictable Performance Connectivity for AI Training and Inference (AI를 위한 '예측 가능한 네트워크'는 어떻게 가능한가) • Speaker: Prof. Adrian Perrig (ETH Zürich) • Date: 2026년 4월 10일(금) 10:30~11:30 • Location: 정운오 IT 교양관 519호/ #519, Jung Woonoh IT & General Education Center [Abstract] 우리는 왜 여전히 불확실한 네트워크 위에서 AI를 학습시키고 있을까? SCION은 애플리케이션이 네트워크 경로를 사전 이해하고 선택할 수 있게 하며, 데이터 전송 전에 지연 시간이나 탄소 배출량과 같은 경로 정보를 제공한다. 더 나아가 latency, loss, jitter 등 성능까지 예측함으로써, 네트워크를 예측 가능하고 통제 가능한 인프라로 전환한다. 본 강연에 서는 차세대 네트워크 SCION의 핵심 개념과, AI 학습 및 추론 환경에서 어떻게 활용될 수 있는지를 살펴본다. Why do we still train AI over an unpredictable network? SCION enables applications to understand and select network paths in advance, providing path-level information—such as latency and carbon emissions—before data transmission. It further predicts key performance metrics including latency, loss, and jitter, turning the network into a predictable and controllable infrastructure. In this talk, we explore the core concepts of SCION and its application to AI training and inference environments. [Bio] Adrian Perrig는 스위스 ETH Zürich 컴퓨터과학과 교수로 네트워크 보안 그룹을 이끌고 있으며, Anapaya Systems 공동창업자 겸 이사회 멤버, Mysten Labs 어드바이저, 홍콩 시립대학교 초빙석학교수로 활동하고 있다. ACM·IEEE Fellow이자 ACM SIGSAC Outstanding Innovation Award 수상자로, SCION을 통해 '예측 가 능한 인터넷'의 방향을 제시하고 있다. Adrian Perrig is a Professor of Computer Science at ETH Zürich, where he leads the Network Security Group. He is also a co-founder and board member of Anapaya Systems, an advisor to Mysten Labs, and a Distinguished Visiting Professor at City University of Hong Kong. An ACM and IEEE Fellow and recipient of the ACM SIGSAC Outstanding Innovation Award, he is known for pioneering the SCION architecture. 2026.04.07
- [래브라도랩스] 2026 상반기 개발직군 채용 (~3/31) 보안 시장의 게임 체인저, 래브라도랩스와 함께 보안의 미래를 설계할 동료를 찾습니다. https://labradorlabs.ai/career [Who we are] 래브라도랩스는 오픈소스 취약점 분석 및 SBOM분야의 글로벌 리더를 목표로 하는 IT 보안 전문 벤처기업입니다. 3월 현재 145억원 규모의 시리즈 B 투자 유치를 통해 인재 영입 기반을 마련했으며, 공급망 보안 시장의 미래를 함께 만들어갈 인재의 많은 관심 부탁드립니다. [Why us] ㅇ검증된 성장성: 시리즈 B 투자 유치를 완료하고 IPO를 향해 나아가는 탄탄한 스타트업입니다. ㅇ확실한 커리어: 단순 반복 업무가 아닌, 주도적으로 문제를 정의하고 해결하며 보안 전문가로 성장할 수 있는 환경을 제공합니다. ㅇ최고의 동료: 뛰어난 기술력을 가진 40여 명의 팀원들과 함께 수평적이고 합리적인 문화 속에서 협업합니다. ㅇ유연한 복지: 복지 포인트, 건강검진 지원 등 실무자에게 꼭 필요한 혜택을 지원합니다. [모집 분야] ㅇ서비스엔진 개발(BackEnd) (경력) ㅇ래브라도 스캐너 및 백엔드 개발 (경력) ㅇAI 및 데이터 엔지니어 (석사 이상) ㅇ정적 분석 솔루션 개발 엔지니어(SAST) (석사 이상) ㅇ보안전문 엔지니어 (경력) [지원 안내] ㅇ접수 기간: 2026. 03. 13(금) ~ 2026. 03. 31(화) ㅇ지원 방법: 이메일 지원 (recruit@labradorlabs.ai) / 자유 양식 ㅇ채용 상세: https://labradorlabs.ai/career (직군별 상세 내용 및 회사 소개) ㅇ전형 절차 - 서류 전형 > 1차 실무진 면접 > 2차 임원 면접 > 최종 합격 2026.03.13
- [초청 세미나] 강준명 박사(구글) "Towards Intent Based Networking" (9/19(금) 10:30~11:30, 정운오IT교양관 611호) ㅇTitle: Towards Intent Based Networking (6G 시대, 의도 기반 네트워킹으로의 여정) ㅇSpeaker: 강준명 박사 (구글 엔지니어, 미국 본사 재직 중) Dr. Joon-Myung Kang, Google Inc. ㅇDate: 2025년 9월 19일(금) 10:30 ~ 11:30 ㅇLocation: 정운오 IT 교양관 611호 #611, Jung Woonoh IT & General Education Center [Abstract] 4G·5G와 달리, 6G 시대의 의도 기반 네트워킹(IBN)은 사용자의 ‘의도’를 네트워크 설정과 운영으로 자동 변환하여 더 효율적이고 유연한 관리가 가능합니다. IBN은 AI와 실시간 데이터 학습을 통해 변화무쌍한 환경에 적응하며, 6G 지능형 네트워크의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 이번 강연에서는 연사의 연구 여정과 산업 현황을 소개하고, 향후 도전 과제를 함께 살펴봅니다. Compared with 4G and 5G, AI-enabled Intent Based Networking (IBN) for 6G provides a more open and efficient way to manage networks. IBN translates users’ intents into network configurations and operations, enabling continuous learning and real-time adaptation to dynamic environments. This talk will share my research journey and industrial practices on IBN, followed by open issues and future challenges for 6G. [Bio] 강준명 박사는 Google 본사에서 테크니컬 리더로 근무하며, Google Cloud·YouTube·Waymo 네트워크 프로젝트를 이끌고 있습니다. POSTECH에서 학사·박사 학위를 받은 후 HP Labs, Futurewei, 인텔 Barefoot Networks에서 연구 경험을 쌓았으며, 국제 학회와 저널에서도 활발히 활동하고 있습니다. Dr. Joon-Myung Kang is a Technical Leader at Google, leading network-aware scheduling projects for Google Cloud, YouTube, and Waymo. He received his BSc and PhD in Computer Science from POSTECH, and has held research positions at HP Labs, Futurewei, and Intel Barefoot Networks. He actively contributes to major networking conferences and serves as associate editor for IJNM and IEEE TNSM. 2025.09.11
